2009年1月15日 星期四

期末心得

本學期資料探勘課程主要有三個部分:

  1. Clustering: 探討資料分群的方法,內容主要是以大偉的一篇論文為主軸,包含K-mean and fuzzy c-mean之公式推導,也促成同學間之討論。
  2. Rough set: 介紹rough set 的公式推導與運用
  3. Process mining:介紹一篇process mining 的論文,其中包含petri net 的運用

由於大家的研究領域都不相同,有效的討論不易形成

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